嵌套的for循环将两个列表乘以两个变量python 3

Question

我将CSV文件导入Python，然后使用x和y值执行最小二乘回归。 到目前为止，我的程序是：

• 打开CSV文件并以逗号分隔
• 创建两个由X和Y组成的列表（分别为x_list和y_list）
• 计算所有X值的平均值，并对所有Y值（分别为x_avg和y_avg）执行相同的操作

我在查找斜率分子时遇到了麻烦：

sum（（Xi-X avg）*（Yi-Y avg））

我正在使用嵌套的for循环，但返回的m_num（斜率分子）结果不正确。

def compute_numerator(x_list, y_list, x_avg, y_avg):
    m_num = 0                                                                                                                                 
    xi = []
    yi = []
    multiples = []
    xi = [(x - x_avg) for x in x_list]
    yi = [(y - y_avg) for y in y_list]
    for x in xi:
        for y in yi:
            multiples = [x * y]
    m_num = sum(multiples)
    print(m_num)
    return m_num

我需要m_num返回（X-X的平均值）*（Y-Y的平均值）所有值的总和

任何建议或批评欢迎！ 尝试学习并养成良好的编程习惯。 谢谢你的时间！

Answer 1

如果希望x_list ， y_list每个（x，y）值y_list配对，则可以这样做：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in zip(x_list, y_list))

您的问题是您没有将它们配对，而是让每个x值总和与所有y值，如下所示：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in x_list for y in y_list)