使用OpenCV 3和python 3按其區域對圖像輪廓進行排序的最佳解決方案

Question

使用OpenCV 3和Python 3對圖像輪廓進行排序的最佳（最佳）解決方案是什么？ 我嘗試這個。 這是最好的解決方案嗎？

_, contours, _ = cv2.findContours(image , cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
areas = list(map(lambda c : cv2.contourArea(c), contours))
contoursWithAreas = zip(contours, areas)
sortedContoursWithArea = sorted(contoursWithAreas, key=lambda s : s[1])
sortedContours ,sortedAreas = zip(*sortedContoursWithArea)

最后，我們在sortedContours變量中按區域對Contours進行了排序。

Answer 1

眾所周知，輪廓是np.ndarray的列表。 因此，我們無法避免使用numpy。 那為什么不使用np.argsort() ？

cnts = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
areas = np.array([cv2.contourArea(cnt) for cnt in cnts])
idxs  = areas.argsort()
cnts2 = [cnts[i] for i in idxs]