[英]How to keep top [2-31] rows of each group in a pandas data frame?
這個回答者說,我可以使用df.groupby('id')['value'].nlargest(30)
為每個組獲取前df.groupby('id')['value'].nlargest(30)
行。 但是如何獲取每個組從top2到top31的行? 是否有一個功能可以完成類似pandas.Series.nlargest
嘗試apply
.iloc
和.iloc
來獲取,例如您想要1:30
df.sort_values('value').groupby('id').value.apply(lambda x : x.iloc[1:30])
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.