如何在python中將pandas數據幀的所有值連接為整數？

Question

我有以下數據框：

           1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
dog cat    1  1  0  1  1  1  0  0  1   0
    dog    1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    fox    1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    jumps  1  1  1  1  1  1  0  1  1   1
    over   1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
    the    1  1  1  1  1  1  1  0  1   1

我想先刪除行和列中的所有標簽，以便df變為：

1  1  0  1  1  1  0  0  1   0
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  0  1  1   1
1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1  1  1  1  1  1  1  0  1   1

然后獲取，然后將值連接到一個long int數中，這樣它就變成了：

110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011

有誰知道在最短的代碼段中完成此操作的方法。 我感謝這些建議。 謝謝。

Answer 1

IIUC

''.join(str(x) for x in sum(df.values.tolist(),[]))
Out[344]: '110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

要么

''.join(map(str,sum(df.values.tolist(),[])))

Answer 2

選項1
apply(str.join) + str.cat ：

df.astype(str).apply(''.join, 1).str.cat(sep='')
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'

---

選項2
apply + np.add ，由Wen提出：

np.sum(df.astype(str).apply(np.sum, 1))
'110111001011111100111111110011111111011111111100111111111011'