當繪制pandas df的特定列時，jupyter筆記本每個單元僅顯示1個圖形。 如何分別顯示多個圖形

Question

%matplotlib inline

matplotlib.rcParams['figure.figsize']= (20, 10)
df_1['col1'].plot(kind='bar')
df_2['col1'].plot(kind='bar')

在上面的代碼中，只有第一個圖形顯示在jupyter筆記本中。

但是，如果我要繪制整個df，則jupyter筆記本中將顯示多個圖形。 例如：

df_1.plot(kind='bar')
df_2.plot(kind='bar')

我想在輸出中看到2個不同的數字。

Answer 1

使用軸手柄：

ax = df_1.plot(kind='bar')
_ = df_2.plot(kind='bar', ax=ax)

例：

ax = df_1.plot(kind='bar', alpha = .4)
_ = df_2.plot(kind='bar', ax=ax, color='green', alpha = .4)