当绘制pandas df的特定列时，jupyter笔记本每个单元仅显示1个图形。 如何分别显示多个图形

Question

%matplotlib inline

matplotlib.rcParams['figure.figsize']= (20, 10)
df_1['col1'].plot(kind='bar')
df_2['col1'].plot(kind='bar')

在上面的代码中，只有第一个图形显示在jupyter笔记本中。

但是，如果我要绘制整个df，则jupyter笔记本中将显示多个图形。 例如：

df_1.plot(kind='bar')
df_2.plot(kind='bar')

我想在输出中看到2个不同的数字。

Answer 1

使用轴手柄：

ax = df_1.plot(kind='bar')
_ = df_2.plot(kind='bar', ax=ax)

例：

ax = df_1.plot(kind='bar', alpha = .4)
_ = df_2.plot(kind='bar', ax=ax, color='green', alpha = .4)