如何使用Bitbucket管道在AWS ElasticBeanstalk上部署基於Java Maven的應用程序？

Question

如何使用Bitbucket管道在AWS ElasticBeanstalk上部署基於Java Maven的應用程序？ 我發現有例子，如何使用Python腳本來做到這一點。 我根據需要修改yml和py腳本。 所有步驟都正常，最后一個機器人（執行python腳本會引發錯誤。出了什么問題？謝謝。

YML文件

image: openkbs/jre-mvn-py3

pipelines:
 branches:
  master:
   - step:
      caches:
        - maven
        - node
      script:
        - mvn clean install
        - apt-get update
        - apt-get -y install python-pip
        - pip install boto3
        - export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=KEY
        - export AWS_ACCESS_KEY_ID=KEY
        - export AWS_DEFAULT_REGION=REGION
        - python beanstalk_deploy.py

Python腳本 源

追溯（最近一次呼叫最近）：main（）中的文件“ beanstalk_deploy.py”，第107行

如果不是create_new_version（），則在主文件中的第99行添加文件“ beanstalk_deploy.py”：

在create_new_version Process = True中的文件“ beanstalk_deploy.py”，第56行

_api_call返回self._make_api_call（operation_name，kwargs）中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py”，第314行

_make_api_call api_params中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py”，行586，operation_model，context = request_context）

_convert_to_request_dict api_params，operation_model中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py”，行641）

在serialize_to_request中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/validate.py”第291行，引發ParamValidationError（report = report.generate_report（））botocore.exceptions.ParamValidationError：參數驗證失敗：

參數SourceBundle.S3Bucket的類型無效，值：無，類型：，有效類型：

Answer 1

已經找到了解決方案。 首先，我們使用其中的所有工具創建一個新圖像。

修改yml管道文件

image: hardtyz/jre-mvn-py3

pipelines:
  branches:
    master:
      - step:
          caches:
            - maven
            - node
          script:
            - mvn clean install
            - export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=AWS_SECRET_ACCESS_KEY
            - export AWS_ACCESS_KEY_ID=AWS_ACCESS_KEY_ID
            - export AWS_DEFAULT_REGION=AWS_DEFAULT_REGION
            - python3 beanstalk_deploy.py

並修改python腳本。 只需使用您的值更新腳本開頭的變量。

from __future__ import print_function
import sys
from time import strftime, sleep
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

VERSION_LABEL = strftime("%Y%m%d%H%M%S")
BUCKET_KEY = VERSION_LABEL + '-bitbucket_builds.jar'
BUCKET_NAME = 'your_bucket_name'
APP_NAME='AppName'
ENV_NAME='AppName-env'
ARTIFACT_PATH='./core/target/core-0.0.1-SNAPSHOT.jar'

def upload_to_s3(artifact):
"""
Uploads an artifact to Amazon S3
"""
try:
    client = boto3.client('s3')
except ClientError as err:
    print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err))
    return False

try:
    client.put_object(
        Body=open(artifact, 'rb'),
        Bucket=BUCKET_NAME,
        Key=BUCKET_KEY
    )
except ClientError as err:
    print("Failed to upload artifact to S3.\n" + str(err))
    return False
except IOError as err:
    print("Failed to access artifact in this directory.\n" + str(err))
    return False

return True

def deploy_new_version():
"""
Deploy a new version to AWS Elastic Beanstalk
"""
try:
    client = boto3.client('elasticbeanstalk')
except ClientError as err:
    print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err))
    return False

try:
    response = client.update_environment(
        ApplicationName=APP_NAME,
        EnvironmentName=ENV_NAME,
        VersionLabel=VERSION_LABEL,
    )
except ClientError as err:
    print("Failed to update environment.\n" + str(err))
    return False

print(response)
return True

def main():
if not upload_to_s3(ARTIFACT_PATH):
    sys.exit(1)
if not create_new_version():
    sys.exit(1)
# Wait for the new version to be consistent before deploying
sleep(5)
if not deploy_new_version():
    sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    main()