具有匹配_id的文檔的elasticsearch更新字段

Question

這是我的ES數據庫中典型文檔的外觀：

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "data_pt",
  "_id": "AWAEXNYdkjIRDAUZyu8d",
  "_version": 1,
  "_score": 1,
  "_source": {
    "state": "state_a",
    ...
  }
}

在我的代碼中，我已經搜索了一個查詢，並為它們存儲了_id列表：

query = { 
          ... 
          {
            'term': 'state_a'
          },
          ...
        }
results = es.search(index='test_index',_source=True,body=query)
hits = results['hits']['hits']
queried_id_list = [doc['_id'] for doc in hits]

我正在嘗試將具有匹配_id的每個文檔的state字段從'state_a'為'state_b' ：

for _id in queried_id_list:    
    es.update(index='test_index',id='_id,doc_type='data_pt',
              body=update_query)

但是，這會增加大量的開銷，因為它會為每個文檔調用update() 。

如果我嘗試直接放置queried_id_list ：

>>> es.update(index=test_index', id=queried_id_list, doc_type='data_pt', body=update_query)
Traceback (most recent call last):
...
  File "/Users/username/anaconda/lib/python3.6/site-packages/elasticsearch/client/utils.py", line 76, in _wrapped
    return func(*args, params=params, **kwargs)
  File "/Users/username/anaconda/lib/python3.6/site-packages/elasticsearch/client/__init__.py", line 526, in update
    raise ValueError("Empty value passed for a required argument.")
ValueError: Empty value passed for a required argument.

如何調用單個update()完成此操作？

Answer 1

找到了解決方案。 為了其他在同一問題上苦苦掙扎的人的利益：

update_query = {
            'script': {
                'inline': 'ctx._source.state = "state_b"',
                'lang': 'painless'
            },
            'query': {
                'terms': {
                    '_id': queried_id_list
                }
            }
        }
es.update_by_query(index='test_index', doc_type='data_pt', body=update_query)