如何將魔杖圖像對象轉換為numpy數組（沒有OpenCV）？

Question

我正在使用Wand將pdf文件轉換為圖像。 然后，我使用ndimage進行進一步的圖像處理。

我想直接將Wand圖像轉換為ndarray ...我在這里看到了答案，但它使用的是OpenCV。 這可能不使用OpenCV嗎？

目前我保存了一個臨時文件，用scipy.misc.imread（）重新打開

Answer 1

從Wand 0.5.3開始，這是直接支持的

import numpy as np
from wand.image import Image

with Image(filename='rose:') as img:
    array = np.array(img)
    print(array.shape)  #=> (70, 46, 3)

Answer 2

您可以使用緩沖區，如下所示：

import cStringIO
import skimage.io
from wand.image import Image
import numpy

#create the image, then place it in a buffer
with Image(width = 500, height = 100) as image:
    image.format        = 'bmp'
    image.alpha_channel = False
    img_buffer=numpy.asarray(bytearray(image.make_blob()), dtype=numpy.uint8)

#load the buffer into an array
img_stringIO = cStringIO.StringIO(img_buffer)
img = skimage.io.imread(img_stringIO)

img.shape

Answer 3

這是MrMartin答案的Python3版本

from io import BytesIO
import skimage.io
from wand.image import Image
import numpy

with Image(width=100, height=100) as image:
    image.format = 'bmp'
    image.alpha_channel = False
    img_buffer = numpy.asarray(bytearray(image.make_blob()), dtype='uint8')
bytesio = BytesIO(img_buffer)
img = skimage.io.imread(bytesio)

print(img.shape)

Answer 4

以下是沒有緩沖區的Python3對我有用的東西：

from wand.image import Image
import numpy
with Image(width=100, height=100) as image:
    image.format = 'gray' #If rgb image, change this to 'rgb' to get raw values
    image.alpha_channel = False
    img_array = numpy.asarray(bytearray(image.make_blob()), dtype='uint8').reshape(image.size)