matplotlib傳奇性能問題

Question

我正在使用Jupyter-notebook和python 3.6.2以及matplotlib來繪制一些數據。

當我繪制數據時，我想在圖中添加一個圖例（基本上知道哪一行是哪個）

然而，調用plt.legend需要花費很多時間（幾乎與繪圖本身一樣多，這對我的理解應該是即時的）。

重現問題的最小玩具問題：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Toy useless data (one milion x 4)
my_data = np.random.rand(1000000,4)

plt.plot(my_data)
#plt.legend(['A','C','G','T'])
plt.show()

這里的數據只是隨機和無用的，但它重現了我的問題：如果我取消注釋plt.legend行，運行幾乎是時間的兩倍

為什么？ 傳說中不應只看圖，看看已經制作了4個圖，並繪制一個框，將每種顏色分配給相應的字符串？

為什么一個簡單的傳奇花了這么多時間？

我錯過了什么嗎？

Answer 1

復制@bnaecker的答案，以便回答這個問題：

默認情況下，圖例將放置在“最佳”位置，這需要計算每個線在潛在圖例框內的點數。 如果有很多分，這可能需要一段時間。 指定“最佳”以外的位置時繪圖要快得多，例如plt.legend(loc=3) 。