Matplotlib 繪圖大小/圖例問題

Question

我正在嘗試將圖例放置在 matplotlib 圖下方的空間中。 我使用唯一標識符創建每個子圖，然后使用 plt.figure() 調整圖的大小。 當我指定繪圖大小時，繪圖周圍的空間消失（PNG 收緊了繪圖周圍的布局）。 這是我的代碼：

        fig = plt.subplot(111)
        plt.figure(111,figsize=(3,3))
        plots = []
        legend = []
        #fig.set_xlim([0, 20])
        #fig.set_ylim([0, 1])
        #ticks = list(range(len(k_array)))
        #plt.xticks(ticks, k_array)
        plt.plot(k_array, avgNDCG, 'red')
        legend.append("eco overall F1")
        if data_loader.GSQb:
            legend.append("GSQ F1")
            plt.plot(k_array, avgGSQNDCG, 'orange')
        if data_loader.BSQb:
            legend.append("BSQ F1")
            plt.plot(k_array, avgBSQNDCG, 'purple')
        if data_loader.GWQb:
            legend.append("GWQ F1")
            plt.plot(k_array, avgGWQNDCG, 'black')
        if data_loader.BWQb:
            legend.append("BWQ F1")
            plt.plot(k_array, avgBWQNDCG, 'green')
        if data_loader.GAQb:
            legend.append("GAQ F1")
            plt.plot(k_array, avgGAQNDCG, 'blue')
        fig.legend(legend, loc='center', bbox_to_anchor=(0, 0, .7, -2),fontsize='xx-small')
        plt.savefig("RARE " + metaCat + " best avg NDCG scores")

當我注釋掉plt.figure(111,figsize=(3,3)) ，圖下方和周圍的空白區域是可見的：

但是當我取消注釋時：

請幫助我了解如何修改繪圖大小、圖例和布局間距，使其看起來更像1，但繪圖更大。

Answer 1

1. 如果您為繪圖函數添加標簽，那么您將不必提供帶有句柄和標簽的 legend() - 這更方便。

2. 我建議使用循環結構而不是多個 if 語句。

3. 關於圖例，使用 ncol 參數將在這里為您提供很多幫助。 您可能會發現 matplotlib 文檔圖例教程很有幫助

4. 如果您正在處理具有不同大小的多個子圖，那么我建議使用gridspec ，否則只需使用帶有 ncols 和 nrows 參數的plt.subplots() 。 例如：

   圖，軸 = plt.subplots(ncols=2, nrows=5, figsize=(12,12))
   axis = axes.flatten() #這會產生一個包含 10 個軸的一維數組

我模擬了您的數據並實現了我認為您在下面尋找的內容。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#simulate data
df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3]})
for i in range(11):     
    df['Line_' + str(i)] = np.random.random_sample(3)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,2.5))

# Change x and y values for troubleshooting purposes
ax.plot(df.x, df.Line_1, 'red', label='eco overall F1')

# This would be a good place to implement a for loop 
# Change all conditions to true for troubleshooting purposes
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_1, 'orange', label='GSQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_2, 'purple', label='BSQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_3, 'black', label='GWQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_4, 'green', label='BWQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_5, 'blue', label='GAQ F1')

legend = ax.legend(ncol=4, bbox_to_anchor=(0.5,-0.5), loc='lower center', edgecolor='w')
hide_spines = [ax.spines[x].set_visible(False) for x in ['top','right']]