Matplotlib 绘图大小/图例问题

Question

我正在尝试将图例放置在 matplotlib 图下方的空间中。 我使用唯一标识符创建每个子图，然后使用 plt.figure() 调整图的大小。 当我指定绘图大小时，绘图周围的空间消失（PNG 收紧了绘图周围的布局）。 这是我的代码：

        fig = plt.subplot(111)
        plt.figure(111,figsize=(3,3))
        plots = []
        legend = []
        #fig.set_xlim([0, 20])
        #fig.set_ylim([0, 1])
        #ticks = list(range(len(k_array)))
        #plt.xticks(ticks, k_array)
        plt.plot(k_array, avgNDCG, 'red')
        legend.append("eco overall F1")
        if data_loader.GSQb:
            legend.append("GSQ F1")
            plt.plot(k_array, avgGSQNDCG, 'orange')
        if data_loader.BSQb:
            legend.append("BSQ F1")
            plt.plot(k_array, avgBSQNDCG, 'purple')
        if data_loader.GWQb:
            legend.append("GWQ F1")
            plt.plot(k_array, avgGWQNDCG, 'black')
        if data_loader.BWQb:
            legend.append("BWQ F1")
            plt.plot(k_array, avgBWQNDCG, 'green')
        if data_loader.GAQb:
            legend.append("GAQ F1")
            plt.plot(k_array, avgGAQNDCG, 'blue')
        fig.legend(legend, loc='center', bbox_to_anchor=(0, 0, .7, -2),fontsize='xx-small')
        plt.savefig("RARE " + metaCat + " best avg NDCG scores")

当我注释掉plt.figure(111,figsize=(3,3)) ，图下方和周围的空白区域是可见的：

但是当我取消注释时：

请帮助我了解如何修改绘图大小、图例和布局间距，使其看起来更像1，但绘图更大。

Answer 1

1. 如果您为绘图函数添加标签，那么您将不必提供带有句柄和标签的 legend() - 这更方便。

2. 我建议使用循环结构而不是多个 if 语句。

3. 关于图例，使用 ncol 参数将在这里为您提供很多帮助。 您可能会发现 matplotlib 文档图例教程很有帮助

4. 如果您正在处理具有不同大小的多个子图，那么我建议使用gridspec ，否则只需使用带有 ncols 和 nrows 参数的plt.subplots() 。 例如：

   图，轴 = plt.subplots(ncols=2, nrows=5, figsize=(12,12))
   axis = axes.flatten() #这会产生一个包含 10 个轴的一维数组

我模拟了您的数据并实现了我认为您在下面寻找的内容。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#simulate data
df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3]})
for i in range(11):     
    df['Line_' + str(i)] = np.random.random_sample(3)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,2.5))

# Change x and y values for troubleshooting purposes
ax.plot(df.x, df.Line_1, 'red', label='eco overall F1')

# This would be a good place to implement a for loop 
# Change all conditions to true for troubleshooting purposes
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_1, 'orange', label='GSQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_2, 'purple', label='BSQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_3, 'black', label='GWQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_4, 'green', label='BWQ F1')
if True:
    ax.plot(df.x, df.Line_5, 'blue', label='GAQ F1')

legend = ax.legend(ncol=4, bbox_to_anchor=(0.5,-0.5), loc='lower center', edgecolor='w')
hide_spines = [ax.spines[x].set_visible(False) for x in ['top','right']]