等高线图例-Matplotlib

Question

如问题所述，我有一个等高线图，我想为它显示一个图例。

我正在使用的等高线图样式：

负水平的虚线

实线为正值

我想为他们提供一个图例（虚线==负数和实心==正面）。

我尝试了在这里和这里找到的方法。 但是，如下所示，它没有显示正确的结果。

# Draw the scalar field level curves
div_field = plt.contour(x, y, div_scalar_field, colors='white')
rot_field = plt.contour(x, y, rot_scalar_field, colors='lightgoldenrodyellow')
labels = ['Div Neg', 'Div Pos', 'Rot Neg', 'Rot Pos']
div_field.collections[0].set_label(labels[0])
div_field.collections[-1].set_label(labels[1])
rot_field.collections[0].set_label(labels[2])
rot_field.collections[-1].set_label(labels[3])

由于我在div标量字段中只有正电平，因此我得到了两个具有相同线条样式的标签。

我想知道如何才能正确实现自己想要的目标。

先感谢您。

Answer 1

我可以手动设置图例来解决此问题（我不知道这是否是最好的方法）：

div_neg = plt.Line2D((0, 1), (0, 0), color='white', linestyle='--', linewidth=2)
div_pos = plt.Line2D((0, 1), (0, 0), color='white', linestyle='-', linewidth=2)
rot_neg = plt.Line2D((0, 1), (0, 0), color='lightgoldenrodyellow', linestyle='--', linewidth=2)
rot_pos = plt.Line2D((0, 1), (0, 0), color='lightgoldenrodyellow', linestyle='-', linewidth=2)

plt.legend([rot_max, div_neg, div_pos, rot_neg, rot_pos],
           ['Rot Max Points', 'Div Neg', 'Div Pos', 'Rot Neg', 'Rot Pos'])

Answer 2

类似于以下内容的工作对我而言-完整的技巧是使用标记的虚拟点，获取其颜色，将其应用于轮廓，然后以常规方式绘制图例：

    import matplotlib as plt

    labels = ['div_field'] # etc.

    dummy_position = [-1.0e3,-1.0e3] # Could automate

    colors = []
    for k in labels:

        # Fetch colours via a dummy point
        dummy_point = plt.plot(dummy_position[0],dummy_position[1], label = k)
        c = dummy_point[-1].get_color()
        colors.append(c)

        # This is specific to your problem, but roughly:
        div_field = plt.contour(x, y, div_scalar_field, colors=c)
        # etc.

    _=plt.legend()

    plt.savefig('contours.pdf')

希望有道理。