[英]Obtain the aggregated frequencies from data frame in R
我有一個數據框,其中包含三個項目和一列,分別表示不同時間段內的頻率,如下所示:
Col1 Col2 Col3 FREQUENCY INTERVAL
A item1 CLASS1 4 1
A item2 CLASS2 10 1
B item2 CLASS1 5 1
B item3 CLASS3 2 1
A item1 CLASS1 8 2
C item4 CLASS2 9 2
B item2 CLASS1 3 3
C item4 CLASS2 7 3
現在,我想匯總前三列的頻率,我嘗試了: df<-%>% count(col1,col2,col3,sort =TRUE)
但是在這種情況下不起作用。 預期結果是:
Col1 Col2 Col3 TOTAL_FREQUENCY
A item1 CLASS1 12
A item2 CLASS2 10
B item2 CLASS1 8
B item3 CLASS3 2
C item4 CLASS2 16
有什么建議嗎?
使用dplyr
的解決方案。 我們還可以將group_by_at(vars(starts_with("Col")))
替換為group_by(Col1, Col2, Col3)
。 count
功能是對發生的次數進行計數。 在這種情況下,我們需要的sum
與功能summarise
。
library(dplyr)
df2 <- df %>%
group_by_at(vars(starts_with("Col"))) %>%
summarise(TOTAL_FREQUENCY = sum(FREQUENCY)) %>%
ungroup()
df2
# # A tibble: 5 x 4
# Col1 Col2 Col3 TOTAL_FREQUENCY
# <chr> <chr> <chr> <int>
# 1 A item1 CLASS1 12
# 2 A item2 CLASS2 10
# 3 B item2 CLASS1 8
# 4 B item3 CLASS3 2
# 5 C item4 CLASS2 16
數據
df <- read.table(text = "Col1 Col2 Col3 FREQUENCY INTERVAL
A item1 CLASS1 4 1
A item2 CLASS2 10 1
B item2 CLASS1 5 1
B item3 CLASS3 2 1
A item1 CLASS1 8 2
C item4 CLASS2 9 2
B item2 CLASS1 3 3
C item4 CLASS2 7 3",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
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