如何在非彩色圖像的彩色通道中顯示圖像？

Question

我試圖獲取彩色通道中的圖像，而不是灰度圖像。 這是它的代碼：-

img = cv2.imread("image.jpg")
blue = img[:,:,0].copy() # Blue channel image
blue[:,:,1] = 0  # Making green channel 0
blue[:,:,2] = 0  # Making red channel 0

但是，當我嘗試使“ image.jpg”的藍色通道的綠色通道和紅色通道0變為指向第3行和第4行時出現錯誤。

錯誤： IndexError: too many indices for array

我在Mac上使用OpenCV 3.3和python 3.6。

Answer 1

好吧，這里你去：

import cv2
import numpy as np

def get_channel(im, n):
    if 0 <= n <= 2 and im.shape[2]==3:
        new_im = np.zeros_like(im)
        new_im[:, :, n] = im[:, :, n]

        return new_im
    return False

im = cv2.imread(your_image_filename_goes_here)
cv2.imshow("Chanel", get_channel(im, 0))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在您的示例中， blue形狀為（x，y），而img形狀為（x，y，3）。 這就是為什么顯示藍色是灰度的原因，因為作為二維數組opencv並不知道它是藍色通道。

彩色圖像只是三個“灰度圖像”的總和，盡管它們不像普通灰度圖像那樣代表光強度，但它們代表一定的彩色光強度。 並且三個通道的組合給出了顏色。

灰度圖像只是整數（3，3）的二維數組：

y y y
y y y
y y y

RGB（或OpenCV BGR）圖像是整數（3、3、3）的三維數組：

B B B    G G G    R R R
B B B    G G G    R R R
B B B    G G G    R R R

如果您僅拍攝BGR圖像的第一個頻道，那么您正在拍攝（3，3）：

B B B
B B B
B B B

對於OpenCV，它與灰度圖像相同。

Answer 2

分割通道，然后合並零：

img = cv2.imread("ColorChecker.png")
b,g,r = cv2.split(img)
I0 = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
B = np.dstack([b,I0,I0])
G = np.dstack([I0,g,I0])
R = np.dstack([I0,I0,r])