OpenCV和Python：如何使用二進制掩碼降低亮度？

Question

我想根據邊緣檢測到的第二張圖像的遮罩使一張圖像變暗。

圖片1：原始（灰度）圖片

圖片2：檢測到邊緣（用作遮罩）

圖3：顯示cv2.subtract處理的失敗示例

在失敗的示例（圖像3）中，我從原始圖像中減去了白色像素（255），但我要基於邊緣檢測圖像的遮罩來使原始圖像暗淡 。

在本文中： 如何使用python + OpenCV快速更改圖像亮度？ ，比爾·蓋茨（Bill Gates）介紹了他如何將圖像轉換為HSV，拆分，修改Value以及最終合並。 這似乎是一種合理的方法，但我只想在蒙版為白色（即存在邊緣）的地方修改“ 值” 。

最終，我試圖以類似於FLIR One VividIR技術的方式來增強低分辨率熱視頻流的邊緣。

我相信我已經真正成為了圖像處理，OpenCV和Python的一個完整的新手，但是經過幾天的嘗試，幾乎可以嘗試使用OpenCV提供的每個功能，但我還是陷入了困境。

Answer 1

## get the edge coordinates
pos = np.where(edge >0)
## divide 
img[pos] //=2