Google Cloud Platform培訓問題

Question

系統信息

1. 操作系統平台和發行版：Windows 10 64位
2. 從（源或二進制）安裝的TensorFlow：二進制
3. TensorFlow版本：1.4.0
4. Python版本3.5.2（v3.5.2：4def2a2901a5，2016年6月25日，22:18:55）
5. GPU：nVidia GeForce 755M 2GB CPU：Intel x64-64 Intel Core i5-4200M CPU @ 2.50Ghz，8GB內存

描述一下我可以在本地訓練模型的問題 。 准確度還不錯，但我想嘗試使用GCP獲得類似的結果。 我遵循了這里提到的google文檔：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md

https://medium.com/google-cloud/object-detection-tensorflow-and-google-cloud-platform-72e0a3f3bdd6

當我嘗試使用以下命令在雲上運行培訓課程時：

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 \ --job-dir=gs://weeddetection/train \ --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \ --module-name object_detection.train \ --region us-central1 \ --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml \ --train_dir=gs://weeddetection/train \ --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config

我收到以下錯誤：

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) unrecognized arguments:
  \
  \
  \
  \
  \
  \
  --train_dir=gs://weeddetection/train
  \
  --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config
weeddetection is my GC bucket name and 188001 is my shell ID. 

Answer 1

當包括--train-dir和--pipeline_config_path類的自定義選項時，需要將它們放在命令的末尾。 您還需要使用--將命令的選項和選項分開。 嘗試這個：

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 --job-dir=gs://weeddetection/train --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz --module-name object_detection.train --region us-central1 --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml -- --train_dir=gs://weeddetection/train --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config