Google Cloud Platform培训问题

Question

系统信息

1. 操作系统平台和发行版：Windows 10 64位
2. 从（源或二进制）安装的TensorFlow：二进制
3. TensorFlow版本：1.4.0
4. Python版本3.5.2（v3.5.2：4def2a2901a5，2016年6月25日，22:18:55）
5. GPU：nVidia GeForce 755M 2GB CPU：Intel x64-64 Intel Core i5-4200M CPU @ 2.50Ghz，8GB内存

描述一下我可以在本地训练模型的问题 。 准确度还不错，但我想尝试使用GCP获得类似的结果。 我遵循了这里提到的google文档：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md

https://medium.com/google-cloud/object-detection-tensorflow-and-google-cloud-platform-72e0a3f3bdd6

当我尝试使用以下命令在云上运行培训课程时：

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 \ --job-dir=gs://weeddetection/train \ --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \ --module-name object_detection.train \ --region us-central1 \ --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml \ --train_dir=gs://weeddetection/train \ --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config

我收到以下错误：

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) unrecognized arguments:
  \
  \
  \
  \
  \
  \
  --train_dir=gs://weeddetection/train
  \
  --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config
weeddetection is my GC bucket name and 188001 is my shell ID. 

Answer 1

当包括--train-dir和--pipeline_config_path类的自定义选项时，需要将它们放在命令的末尾。 您还需要使用--将命令的选项和选项分开。 尝试这个：

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 --job-dir=gs://weeddetection/train --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz --module-name object_detection.train --region us-central1 --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml -- --train_dir=gs://weeddetection/train --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config