在數據框中搜索值，然后將字典中的相應值放在新的對話框中

Question

我有一個帶有一列名稱的數據框，我還有另一個字典，該字典以名稱作為鍵和與之相關的值。我想在數據框中搜索一個名稱，並在字典中添加一個對應的新列。

my dictionary   
fruits={'mango':1,'apple':2,'guava':0,'nut':1}

my dataframe
Fruit
mango
apple
guava
nut

預期產量

  Fruit  Frequency
    mango   1
    apple   2
    guava   0
    nut     1

數據框已經在那里，我只想將值與對應的元素映射

另外，如果我的字典中的鍵值對比我的原始數據幀多，如何將鍵和相應的值添加到數據幀。

假設我的數據框是

Fruit 
mango
apple

現在我只想吃堅果而不是番石榴，因為它的值為0

所以預期的輸出將是

Fruit  Count
mango  1
apple  2
nut    1 

Answer 1

在第一部分中，使用map / replace

df

   Fruit
0  mango
1  apple
2  guava
3    nut

df['Frequency'] = df.Fruit.map(fruits)

---

df['Frequency'] = df.Fruit.replace(fruits)   # alternative to map

---

df

   Fruit  Frequency
0  mango          1
1  apple          2
2  guava          0
3    nut          1

---

對於第二部分，您可以執行設置差異並將其與原始-

df

Fruit 
mango
apple

i = df.Fruit
j = pd.Series(list(set(fruits.keys()).difference(i)))

df = pd.concat([i, j], ignore_index=True).to_frame('Fruit')
df

   Fruit
0  mango
1  apple
2    nut
3  guava

---

要刪除頻率== 0的行，請使用布爾索引-

df

   Fruit  Frequency
0  mango          1
1  apple          2
2  guava          0
3    nut          1

df = df[df.Frequency.gt(0)]
df

   Fruit  Frequency
0  mango          1
1  apple          2
3    nut          1

或者，使用eval / query 。

df.query("Frequency > 0")

   Fruit  Frequency
0  mango          1
1  apple          2
3    nut          1