[英]Reading a zip file in R without knowing the csv file name within it
我正在嘗試讀取一個包含1個csv文件的zip文件。
當我知道csv文件名時,它工作得很好,但當我只是嘗試單獨提取zip文件時,它不起作用。
以下是它的工作原理示例:
zip_file <- abc.zip
csv_file <- abcde.csv
data <- read.table(unz(zip_file,csv_file), skip = 10, header=T, quote="\"", sep=",")
當我嘗試僅提取zip文件時,這是不起作用的地方:
read.table(zip_file, skip = 10, nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
出現錯誤說:
Error in read.table(attachment_file, skip = 10, nrows = 10, header = T, :
no lines available in input
In addition: Warning messages:
1: In readLines(file, skip) : line 2 appears to contain an embedded nul
2: In readLines(file, skip) : line 3 appears to contain an embedded nul
3: In readLines(file, skip) :
incomplete final line found on
'C:\Users\nickk\AppData\Local\Temp\RtmpIrqdl8\file2c9860d62381'
所以這表明肯定存在一個csv文件,因為它在我包含csv文件名時起作用,但是當我只是執行zip文件時,則出現錯誤。
對於上下文,我不想包含csv文件名的原因是因為我需要每天讀取此zip文件,並且csv文件的名稱每次都不會更改。 所以我的目標是只讀取zip文件以繞過它。
謝謝!
為什么不嘗試使用unzip
來查找ZIP存檔中的文件名:
zipdf <- unzip(zip_file, list = TRUE)
# the following line assuming the archive has only a single file
csv_file <- zipdf$Name[0]
your_df <- read.table(csv_file, skip = 10, nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
如果您對data.table
開放data.table
,可以嘗試:
data.table::fread(paste('unzip -cq', zip_file), skip = 10)
-c
:解壓縮到突出; -q
: unzip
打印的消息;
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