get_dummies（）之后的Pandas 0.21 reindex（）

Question

背景

我的項目正在將Pandas從0.19.2升級到0.21.0。 在項目中，我有一個帶有一個分類列的DataFrame。 然后，我使用get_dummies（）對其進行編碼，然后使用reindex（）來過濾列。 但是，如果reindex（）中的arg列包含未編碼的列，則reindex（）會失敗。

樣例代碼

以下代碼適用於0.19.2，但在0.21.0下失敗。

df = pd.DataFrame.from_items([('GDP', [1, 2]),('Nation', ['AB', 'CD'])])
df = pd.get_dummies(df, columns=['Nation'], sparse=True)  # SparseDataFrame
df.reindex(columns=['GDP'])  # Fails :/

錯誤消息是

df.reindex(columns=['GDP'])
....
TypeError: values must be SparseArray

我希望實現的目標

使用reindex（columns = ...）篩選包含已編碼和未編碼列的所選列。 謝謝！

更新（2018-01-17）

在GitHub上創建了一個問題。

Answer 1

當然，這似乎是一個錯誤。 從v0.21開始，他們重新設計了許多reindex API，因此似乎某些地方可能出現了問題。

我沒有答案，但是我有解決方法，希望它可以解決：您需要先轉置， 然后重新索引。

df.T.reindex(index=['GDP']).T

   GDP
0    1
1    2