Spacy NER將實體分為兩個單獨的實體

Question

我在以下文字上做NER

print([(i.text, i.label_) for i in doc.ents])

我的文字看起來像

ZS L-1 Cocoa & Burgers Ltd
-
2013 to 2017

我正在輸出

('ZS L-1', 'ORG'), ('Cocoa & Burgers Ltd', 'ORG'), ('2017', 'DATE')

我如何正確獲得ORG名稱

('ZS L-1 Cocoa & Burgers Ltd', 'ORG')

此外，它也無法將2013識別為DATE實體。 我的spacy版本是2.0，並且我正在使用此模型-en_core_web_md-2.0.0。 當我對全文進行NER時，通常會發生這種情況。 當我僅使用公司名稱進行NER時，效果很好。

Answer 1

我沒有足夠的聲譽來發表評論，因此請在此處添加答案：

您有兩種解決方案：

您可以根據自己的數據訓練模型：

訓練spaCy的統計模型

第二種選擇嘗試下載大型模型，這次您正在使用中型：

可用型號：sm，md，lg

您還可以在這里比較大型模型的輸出：