HDF5：是否需要顯式設置字節順序？

Question

在HDF5組手冊中的某些HDF5示例中，字節順序被顯式設置為“ little endian”。 在另一些示例中，未給出明確的定義。 現在的問題是，我需要關心字節順序嗎？ 我可以簡單地不指定它，而依靠默認值嗎？

一個示例的摘錄，其中明確指定了字節順序 ：

DataSpace dataspace( RANK, dimsf );

IntType datatype( PredType::NATIVE_INT );
datatype.setOrder( H5T_ORDER_LE );

DataSet dataset = file.createDataSet( DATASET_NAME, datatype, dataspace );

如果我只使用以下內容怎么辦？

DataSpace dataspace( RANK, dimsf );

DataSet dataset = file.createDataSet( DATASET_NAME, PredType::NATIVE_INT, dataspace );

（我已經驗證了是否可以編譯並運行，如果我使用HDFView和h5py進行讀取，則給出相同的數據）

Answer 1

這不是一個明確的答案，但我發現值得分享（對評論來說太多了）：

來自《 HDF5用戶指南》 第6章HDF5數據類型 ：

2.3數據傳輸（讀和寫）

數據類型最常見的用途可能是從數據集或屬性寫入或讀取數據。 在這些操作中，每個數據元素都從源傳輸到目的地（可能會重新排列元素的順序）。 由於源和目標不必相同（即，一個是磁盤，另一個是內存），因此傳輸需要源元素和目標元素的格式。 因此，數據傳輸使用兩個數據類型對象作為源和目標。

寫入數據時，源是內存，目標是磁盤（文件）。 內存數據類型描述了機器內存中數據元素的格式，文件數據類型描述了磁盤上數據元素的所需格式。 同樣，在讀取時，源數據類型描述磁盤上數據元素的格式，而目標數據類型描述內存中的格式。

在最常見的情況下，文件數據類型是創建數據集時指定的數據類型，而內存數據類型應為適當的NATIVE類型。

這與之前評論中所說的並不矛盾...

Answer 2

寫入和讀取數據時，HDF5庫考慮兩種數據類型，一種在內存中，一種在磁盤上。

考慮一下H5Dread的文檔：

（部分）數據集的內存數據類型由標識符mem_type_id標識。 （...）數據類型轉換在讀取或寫入時發生，並且是自動的。

從磁盤上的數據類型將從數據集的元數據中推斷出來。 用戶指南中也對此進行了說明，有關詳細信息，請參見數據傳輸管道 （圖中相關部分為“轉換”）和數據傳輸：數據類型轉換和選擇 。

因此，在讀取數據時，您無需關心“磁盤上的內容”，它將由HDF5處理（包括字節序）。

如果在調用H5Dwrite時即時將64位浮點存儲到32位浮點數據集中，則會發生另一種轉換。

寫入數據時，可以選擇HDF5提供的本機類型，如果存儲類型有限制，則可以選擇另一種。 我從C，Fortran和Python開始使用HDF5，從此不必擔心任何這些。 （嗯，經過很長一段時間掌握了HDF5中的幾個概念）。