[英]Write dictionary values to csv python
我有字典,
d = [{
'id': 1
'a' : [11,12],
'b' : [25,17],
'c' : [13,18]
}]
在這里,我想用列標題作為鍵(id,a,b,c)和值作為行的csv語言編寫。 在這里我想寫第一行的鍵值為(id,a,b,c)的值為(1,11,25,13),第二行的鍵值為id為相同的鍵的值為(1,12,17,18)兩行相同。 這意味着如果我的值有兩個以上的值,則需要在下一行的csv中用相同的列標題和相同的id編寫它。
我正在嘗試這樣的事情
CSV ="\n".join([k+','+",".join(v) for k,v in dict_data[0].items()])
print CSV
但是再次,列作為行來,csv文件id,1,(無值,我這里需要1)----這里id不會出現a,11,12 b,25,17並且它們作為行來,我想要id,ab作為列
我認為Pandas DataFrame是您的最佳選擇。 我也對您的數據做了一些修改,使id列也成為列表-
d = {
'id': [1],
'a' : [11,12,13],
'b' : [25,17],
'c' : [13,18]
}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index').transpose()
df = df.fillna(method='ffill')
print(df)
最后,只需將其輸出到csv df.to_csv('output.csv', index=False)
輸出-
id a b c
0 1.0 11.0 25.0 13.0
1 1.0 12.0 17.0 18.0
2 1.0 13.0 17.0 18.0
它首先創建一個缺少NA值的數據框,然后將這些NA值替換為上一行中的值。
將id
轉換為list
后,嘗試from_dict
創建pandas
數據from_dict
:
import pandas as pd
d = [{ 'id': 1,
'a' : [11,12],
'b' : [25,17],
'c' : [13,18] }]
# d['id'] = [d['id']] * len(d['a']) # no need for this line; kept only because it is discussed in comments
df = pd.DataFrame.from_dict(d[0]) # if dict is in a list, use d[0]
print(df)
輸出:
a b c id
0 11 25 13 1
1 12 17 18 1
要寫入csv文件:
df.to_csv("out.csv", index=False)
您可以將DataFrame
構造DataFrame.to_csv
與DataFrame.to_csv
一起DataFrame.to_csv
:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d[0], columns=['id','a','b','c'])
print (df)
id a b c
0 1 11 25 13
1 1 12 17 18
接着:
df.to_csv(file, index=False)
全部一起:
pd.DataFrame(d[0], columns=['id','a','b','c']).to_csv(file, index_col=False)
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