将字典值写入csv python

Question

我有字典，

d = [{
       'id': 1
       'a' : [11,12],
       'b' : [25,17],
       'c' : [13,18] 
}]

在这里，我想用列标题作为键（id，a，b，c）和值作为行的csv语言编写。 在这里我想写第一行的键值为（id，a，b，c）的值为（1,11,25,13），第二行的键值为id为相同的键的值为（1,12,17,18）两行相同。 这意味着如果我的值有两个以上的值，则需要在下一行的csv中用相同的列标题和相同的id编写它。

我正在尝试这样的事情

CSV ="\n".join([k+','+",".join(v) for k,v in dict_data[0].items()])
print CSV

但是再次，列作为行来，csv文件id，1，（无值，我这里需要1）----这里id不会出现a，11,12 b，25,17并且它们作为行来，我想要id，ab作为列

Answer 1

我认为Pandas DataFrame是您的最佳选择。 我也对您的数据做了一些修改，使id列也成为列表-

d = {
       'id': [1],
       'a' : [11,12,13],
       'b' : [25,17],
       'c' : [13,18] 
}

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index').transpose()
df = df.fillna(method='ffill')
print(df)

最后，只需将其输出到csv df.to_csv('output.csv', index=False)

输出-

id     a     b     c
0  1.0  11.0  25.0  13.0
1  1.0  12.0  17.0  18.0
2  1.0  13.0  17.0  18.0

它首先创建一个缺少NA值的数据框，然后将这些NA值替换为上一行中的值。

Answer 2

将id转换为list后，尝试from_dict创建pandas数据from_dict ：

import pandas as pd
d = [{ 'id': 1,
       'a' : [11,12],
       'b' : [25,17],
       'c' : [13,18] }]

# d['id'] = [d['id']] * len(d['a'])  # no need for this line; kept only because it is discussed in comments
df = pd.DataFrame.from_dict(d[0])  # if dict is in a list, use d[0]
print(df)

输出：

    a   b   c  id
0  11  25  13   1
1  12  17  18   1

要写入csv文件：

df.to_csv("out.csv", index=False)

Answer 3

您可以将DataFrame构造DataFrame.to_csv与DataFrame.to_csv一起DataFrame.to_csv ：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(d[0], columns=['id','a','b','c'])
print (df)
   id   a   b   c
0   1  11  25  13
1   1  12  17  18

接着：

df.to_csv(file, index=False)

---

全部一起：

pd.DataFrame(d[0], columns=['id','a','b','c']).to_csv(file, index_col=False)