dplyr評估：select（）與mutate（）

Question

誰能解釋為什么與select()一起使用的dplyr方法不能與mutate() ？

最小的工作示例：

data <- as.tibble(cbind(c(1,2,3,4),c(5,6,7,8)))
func <- function(data, var){
  data %>% select(!!var)
}
func2 <- function(data, var){
  data %>% mutate(!!var/10)
}

在此MWE中， func(data,quo(V1))起作用。 func2(data, quo(V1))不會，它會發出Error in var/10 : non-numeric argument to binary operator 。 也就是說，允許select()正確地將“ var”評估為“ V1”的相同策略，不允許mutate()做同樣的事情。

有什么原因，可以解決嗎？

Answer 1

僅需要很小的修正，指定新列的名稱並添加方括號。

func2 <- function(data, var){ data %>% mutate(V3 = (!!var)/10) }