如何在[R]中按天划分值

Question

我有這樣的數據。

spot3new<- aggregate(spot3$Price~spot3$Date, spot3, sum)


head(spot3new)
spot3$Date    spot3$Price
1 2011-01-01      -16.32
2 2011-01-02      861.11
3 2011-01-03     1381.69
4 2011-01-04     1497.08
5 2011-01-05     1228.44
6 2011-01-06     1226.26

在這里，我按日期總結小時價格。 因此，將24小時的價格匯總在一起。 現在，我想將它們除以小時數，以得出平均價格。 所以我做到了。

spot3newD<- data.frame(spot3new$`spot3$Date`, spot3new$`spot3$Price`/24)

> head(spot3newD)
     spot3new..spot3.Date.    spot3new..spot3.Price..24
1            2011-01-01                  -0.68000
2            2011-01-02                  35.87958
3            2011-01-03                  57.57042
4            2011-01-04                  62.37833
5            2011-01-05                  51.18500
6            2011-01-06                  51.09417

但是我意識到，在48000個觀測值中，有一些缺失值。 因此，如果我除以24，它將不會產生“每日平均價格”，因為從我的數據中間的某個位置，價格會由於缺少值而被拉高或推高。 因此，我不想將數據by 24 。 我想by date or days除以by date or days至2011年1 by date or days的每一天，以免出現任何錯誤計算。

有人可以幫我語法嗎？

提前非常感謝您。

Answer 1

如果要計算日均值，則可以使用聚合函數，只要您具有日期格式的日期即可。

dailymean <- aggregate(Price ~ day(Date), data, mean, na.rm=T)

“ lubridate”包中的“ day”功能