[英]Filering columns based on Row values in Pandas
我可以使用布爾系列基於列值過濾行。
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(5,4), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['W','X','Y','Z'])
>>> df[df['W'] < 0]
W X Y Z
A -1.080180 -0.512936 0.810030 0.135316
D -0.713363 0.376887 -0.334995 0.864555
如何基於布爾系列過濾行,如何根據列布爾系列過濾列? 這樣的事情。
df[df.loc['A'] > 1] ##It's wrong syntax I know.
你真的很接近,需要loc
:
用於按條件選擇所有行:
np.random.seed(45)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['W','X','Y','Z'])
print (df)
W X Y Z
A 0.989012 0.549545 0.281447 0.077290
B 0.444469 0.472808 0.048522 0.163324
C 0.115951 0.627392 0.856182 0.650102
D 0.990722 0.470351 0.618294 0.282667
E 0.976003 0.673068 0.440531 0.289687
df1 = df.loc[:, df.loc['A'] > .5]
print (df1)
W X
A 0.989012 0.549545
B 0.444469 0.472808
C 0.115951 0.627392
D 0.990722 0.470351
E 0.976003 0.673068
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