Python / Pandas DataFrame.Drop無法識別漢字中的列名

Question

這是Jupyter腳本。 關於以下為什么“不起作用”的任何建議？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('hw1.csv', encoding='utf-8', skipinitialspace=True )
df.drop(['序號'], axis=1, inplace=True) # <= Works
#df.drop(['年度'], axis=1, inplace=True) # <= Does NOT work
df

----- hw1.csv文件-----序號，年度，直接排放，間接排放，直接排放間接排放，一般煙煤，汽油，柴油，液化石油氣，煉制廠干氣，天然氣1,2016,4647.09,4843.06,9490.15,2004.98，，136.08,13.9，，45.1816 2,2016,2496.72,3668.16,6164.879999999999,1368.83 ,,, 28.02，，10.593 3,2016,10729.74,4042.2 ，14771.94,6681.8 ,,, 20.6 ,, 4,2016,231163.34,206918.68,438082.02,52330.48，，13758.75,997.81，，4690.22 5,2016,7373.27,4994.84,12368.11,3566.25，，123.6,60.9229 6,2016 ，62619.53,3324.15,65943.68 ,,,,, 2896.1175

Answer 1

除第一個列標題外，所有列標題'\不可見的字節順序標記（BOM） '\ 。 在嘗試任何與列相關的操作之前，請將其刪除：

'年度' in df.columns
# False
df.columns = [s.replace(u'\ufeff', '') for s in df.columns]
'年度' in df.columns
# True