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3維ndarray最后一維上的棘手numpy argmax

[英]Tricky numpy argmax on last dimension of 3-dimensional ndarray

如果具有形狀數組(9,1,3)。

array([[[  6,  12, 108]],

   [[122, 112,  38]],

   [[ 57, 101,  62]],

   [[119,  76, 177]],

   [[ 46,  62,   2]],

   [[127,  61, 155]],

   [[  5,   6, 151]],

   [[  5,   8, 185]],

   [[109, 167,  33]]])

我想找到第三維的argmax索引,在這種情況下,它將是185,因此索引為7。

我猜該解決方案與重塑有關,但是我無法解決這個問題。 謝謝你的幫助!

您可能需要這樣做:

data = np.array([[[  6,  12, 108]],

   [[122, 112,  38]],

   [[ 57, 101,  62]],

   [[119,  76, 177]],

   [[ 46,  62,   2]],

   [[127,  61, 155]],

   [[  5,   6, 151]],

   [[  5,   8, 185]],

   [[109, 167,  33]]])

np.argmax(data[:,0][:,2])
 7

我不確定這有什么棘手的問題。 但是,獲取沿最后一個軸的最大元素的索引的一種方法是使用np.maxnp.argmax例如:

# find `max` element along last axis 
# and get the index using `argmax` where `arr` is your array
In [53]: np.argmax(np.max(arr, axis=2))
Out[53]: 7

或者,如@PaulPanzer在其評論中建議的那樣 ,您可以使用:

In [63]: np.unravel_index(np.argmax(arr), arr.shape)
Out[63]: (7, 0, 2)

In [64]: arr[(7, 0, 2)]
Out[64]: 185

暫無
暫無

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