![](/img/trans.png)
[英]How do I create a colour histogram of a custom colour palette in OpenCV?
[英]python histogram opencv calculate each colour
您好我正在嘗試計算每個R / G / B的像素並創建某些圖片的直方圖,直方圖看起來不錯,但我無法計算每種顏色的像素。 它說每種顏色相同的數量,我懷疑是正確的。
這是我的代碼,我對它還很陌生,我的想法用光了
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('photo.jpg')
color = ('b','g','r')
qtdBlue = 0
qtdGreen = 0
qtdRed = 0
totalPixels = 0
for i,col in enumerate(color):
histr = cv.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr,color = col)
plt.xlim([0, 256])
totalPixels+=sum(histr)
if i==0:
qtdBlue = sum(histr)
elif i==1:
qtdGreen = sum(histr)
elif i==2:
qtdRed = sum(histr)
print("Red Quantity")
print(qtdRed)
print("Blue Quantity")
print(qtdBlue)
print("Green Quantity")
print(qtdGreen)
plt.show()
如果我對您的理解正確,則希望提取每種顏色對圖像的貢獻。 這就是使用matplotlib的方式。 如代碼結尾所示,每種顏色的形狀(像素數)相同。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Load the image
img = plt.imread('C:\Documents\Roses.jpg')
# Extract each colour channel
red, green, blue = img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2]
# Total red+green+blue intensity
intensity = img.sum(axis=2)
# Function to calculate proportion of a certain channel
def colour_frac(color):
return np.sum(color)/np.sum(intensity)
# Calculate the proportion of each colour
red_fraction = colour_frac(red)
green_fraction = colour_frac(green)
blue_fraction = colour_frac(blue)
sum_colour_fraction = red_fraction + green_fraction + blue_fraction
print('Red fraction: {}'.format(red_fraction))
print('\nGreen fraction: {}'.format(green_fraction))
print('\nBlue fraction: {}'.format(blue_fraction))
print('\nRGB sum: {}'.format(sum_colour_fraction))
print(red.shape == green.shape == blue.shape)
# Output
Red fraction: 0.3798302547713819
Green fraction: 0.33196874775790813
Blue fraction: 0.28820099747071
RGB sum: 1.0
red.shape == green.shape == blue.shape
Out[68]: True
這可能不會回答您的問題,但是我將解釋為什么不同通道sum of your histograms
的結果具有相同的值。 直方圖與intensity
分布有關,這意味着最后的總和是相同的。
讓我們看一個更簡化的示例:一個充滿紅色像素的3x3
圖像。
紅色通道的bin 255
的強度計數為9
。 在其他兩個通道(b,g)中,強度也為9
,但倉位為0
。 如您所見,直方圖比較中的計數沒有變化。
直方圖值:
b = [9, 0, 0, ..., 0] #0 - 255
g = [9, 0, 0, ..., 0] #0 - 255
r = [0, 0, 0, ..., 9] #0 - 255
任何人:您可能實際上對圖像的
dominant colors
感興趣
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.