[英]Converting Python Dictionary to 3D Matlab Matrix
我在Python 3.2中具有以下字典results_dict
,其中鍵字段是字符串值,而值字段是3個數組的列表。 每個數組都有400個浮點值。 我想將此字典轉換為可在Matlab 2017b中使用的數據結構。 但是,如果執行以下命令:
savemat('GridCellResults.mat', results_dict, oned_as='row');
該命令成功執行,但是Matlab無法理解矩陣文件。 因此,我編寫了以下代碼,將上一個字典轉換為3維矩陣(X,Y,Z),其中X是數組的大小(400個元素),Y是每個字典鍵的數組數( 3個數組),Z是字典中元素的數量。 但是,當我執行以下代碼時,出現以下錯誤:
IndexError: only integers, slices (
), numpy.newaxis (
), ellipsis (
... ), numpy.newaxis (
None ) and integer or boolean arrays are valid indices
這是代碼。 任何提示為什么我收到此錯誤。 另外,即使我嘗試不使用移調功能,我也會收到相同的錯誤。
import numpy as np
CARDINALITY = 400 # Number of angular domain values.
NUM_COLUMNS = 3
NUM_CELLS = 114
matlab_array = np.zeros((CARDINALITY, NUM_COLUMNS, NUM_CELLS))
for key, value in results_dict.items():
matlab_array[:, 0, key] = np.transpose(value[0])
matlab_array[:, 1, key] = np.transpose(value[1])
matlab_array[:, 2, key] = np.transpose(value[2])
嘗試按照您的描述,我可以成功地編寫和閱讀這樣的詞典
在ipython會話中:
In [48]: from scipy.io import savemat, loadmat
In [49]: adict = {'a':[np.arange(3),np.ones(3),np.array([4,2,1])]}
In [50]: adict['b'] = [np.arange(3),np.ones(3),np.array([4,2,1])]
In [51]: adict
Out[51]:
{'a': [array([0, 1, 2]), array([1., 1., 1.]), array([4, 2, 1])],
'b': [array([0, 1, 2]), array([1., 1., 1.]), array([4, 2, 1])]}
In [52]: pwd
Out[52]: '/home/paul/mypy'
In [53]: savemat('stack48385062.mat',adict, oned_as='row')
In [54]: data = loadmat('stack48385062.mat')
In [55]: data
Out[55]:
{'__globals__': [],
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: posix, Created on: Mon Jan 22 09:15:31 2018',
'__version__': '1.0',
'a': array([[0., 1., 2.],
[1., 1., 1.],
[4., 2., 1.]]),
'b': array([[0., 1., 2.],
[1., 1., 1.],
[4., 2., 1.]])}
數組列表(大小固定)轉換為2d數組。
在八度會話中:
>> load stack48385062.mat
>> a
a =
0 1 2
1 1 1
4 2 1
>> b
b =
0 1 2
1 1 1
4 2 1
>>
或創建3d數組(使用數字索引而不是字符串鍵):
In [56]: M=np.zeros([3, 3, 2])
In [57]: for i in range(len(adict)):
...: for j in range(3):
...: v = adict[list(adict.keys())[i]]
...: M[:, j, i] = v[j]
...:
In [58]: M
Out[58]:
array([[[0., 0.],
[1., 1.],
[4., 4.]],
[[1., 1.],
[1., 1.],
[2., 2.]],
[[2., 2.],
[1., 1.],
[1., 1.]]])
>> load stack48385062_1.mat
>> M
M =
ans(:,:,1) =
0 1 4
1 1 2
2 1 1
ans(:,:,2) =
0 1 4
1 1 2
2 1 1
我應該用4個元素數組中的3個組成的列表制作初始字典,這樣跟蹤軌跡轉置會更容易。 MATLAB和numpy具有不同的軸順序,這可能會造成混淆。 savemat
嘗試補償。
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