在python中匹配兩個pandas數據幀的列名

Question

我有兩個名為df1和df2 pandas數據幀，以便`

df1: a      b    c    d
     1      2    3    4
     5      6    7    8

和

df2:      b    c   
          12   13   

我希望結果如此

result:    b    c    
           2    3    
           6    7    

這里應該注意abcd是pandas dataframe中的列名。 兩個pandas數據幀的形狀和值是不同的。 我想將df2的列名與df1的列名匹配，並選擇df1的所有行，其頭部與df2的列名匹配df2僅用於選擇df1的特定列，保持所有行。 我嘗試了下面給出的一些代碼，但這給了我一個空索引。

df1.columns.intersection(df2.columns)

上面的代碼沒有給我我的支持，因為它給索引標題沒有值。 我想編寫一個代碼，在其中我可以將我的兩個數據幀作為輸入，並比較列標題以供選擇。 我沒有硬編碼列名。

Answer 1

我相信你需要：

df = df1[df1.columns.intersection(df2.columns)]

或者像@Zero在評論中指出：

df = df1[df1.columns & df2.columns]

Answer 2

或者，使用reindex

In [594]: df1.reindex(columns=df2.columns)
Out[594]:
   b  c
0  2  3
1  6  7

也作為

In [595]: df1.reindex(df2.columns, axis=1)
Out[595]:
   b  c
0  2  3
1  6  7

Answer 3

交叉路口：

df = df1[df1.columns.isin(df2.columns)]