pyplot cmap上的格式化刻度會丟失繪圖

Question

使用以下代碼：-

fig=plt.figure()
#ax = fig.add_subplot(111)
ax=plt.axes()
font0 = FontProperties()

outgrid=[[x*y for x in range(testXaxis)] for y in range (levIndRange)]
vmin=0
vmax=testXaxis*levIndRange
height = [v*1000.5 for v in range (levMaxInd)]

colours='terrain'
cmap=plt.cm.get_cmap(colours)
norm=matplotlib.colors.Normalize(clip=False,vmin=vmin,vmax=vmax)
print 'vmax = ',vmax
m=plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap,norm=norm)  
m.set_array(outgrid)
plt.imshow(np.flipud(outgrid),cmap=cmap, norm=norm, aspect=stretch)
#ax.imshow(np.flipud(outgrid),cmap=cmap, norm=norm, aspect=stretch)
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
#plt.axis.YAxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f')) # 'module' object has no attribute 'set_major_formatter'
plt.yticks([s for s in range(0,levIndRange,levParInt)],[height[v] for v in range(levMinInd-1,levMaxInd-1,levParInt)])
plt.xticks([1,3,5,7,9,11,13,15,17,19])
#ax.xaxis.set_ticks([1,3,5,7,9,11,13,15,17,19])
#ax.yaxis.set_ticks([height[v] for v in range(levMinInd-1,levMaxInd-1,levParInt)])    # This one line makes the plot collapse
plt.ylabel(yLabel)
plt.xlabel(xLabel)

我得到以下圖，這很好，但是我想更改y軸上的浮點精度：

因此，當我嘗試使用set_major_formatter和以下幾行而不是plot.yticks改變y軸的精度時：-

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax.xaxis.set_ticks([1,3,5,7,9,11,13,15,17,19])
ax.yaxis.set_ticks([height[v] for v in range(levMinInd-1,levMaxInd-1,levParInt)])    # This one line makes the plot collapse

...情節消失了：-

如何在不損失繪圖的情況下更改精度？

非常感謝任何幫助。 謝謝

Answer 1

我要回答而不是編輯，因為我已經解決了丟失劇情的問題，這可能會對其他人有所幫助。 解決方案是在ax.yaxis.set_ticks行之后移動plt.imshow行。 但是，我仍然沒有沒有小數點的預期Y軸刻度。

下面的第一段代碼生成帶有Y刻度的圖：0.0,1000.5,2001.0,3001.5,4002.0

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
outgrid=[[x*y for x in range(4)] for y in range (5)]
height = [v*1000.5 for v in range (5)]
cmap=plt.cm.get_cmap('terrain')
norm=matplotlib.colors.Normalize(clip=False)
m=plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap,norm=norm)  
m.set_array(outgrid)
plt.imshow(outgrid,cmap=cmap, norm=norm, aspect=0.5)
plt.yticks([s for s in range(5)],[height[t] for t in range(5)])
plt.show() 

第二段代碼嘗試格式化這些刻度，不帶小數點，而只產生一個0的Y刻度

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
ax=plt.axes()
outgrid=[[x*y for x in range(4)] for y in range (5)]
height = [v*1000.5 for v in range (5)]
cmap=plt.cm.get_cmap('terrain')
norm=matplotlib.colors.Normalize(clip=False)
m=plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap,norm=norm)  
m.set_array(outgrid)
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
ax.yaxis.set_ticks([height[t] for t in range(5)])    
plt.imshow(outgrid,cmap=cmap, norm=norm, aspect=0.5)
plt.show()