使用NTLK與主題相關的單詞（另一個單詞）

Question

我正在基於intent <-> action機制構建自己的虛擬助手，並希望對用戶編寫的句子運行一些NLP。

我想找出與某個主題相關的詞（另一個詞），以便定義意圖，例如：

如果用戶問：明天會下雨嗎？ 今天天氣如何？ 是晴天嗎？ 今天下午有風嗎？

我想說雨，天氣，晴天，太陽與所謂的天氣有關，這樣我就可以與相關的API進行通信並檢索所請求的信息。

我目前正在使用Python 3和NLTK，但使用同義詞，父級路徑和相似性並不能真正解決問題：

wordFromList1 = wn.synsets('weather')[0]
wordFromList2 = wn.synsets('cold')[0]
value = wn.wup_similarity(wordFromList1, wordFromList2)
print(value)
---------------------------
0.1

您可以看到這里的寒冷和天氣的相似性確實很弱。 有什么建議么？

謝謝，

Answer 1

是的，請勿使用wordnet！ 它可能（非常松散地）與解決您想要的問題相關，但是除非您從根本上解決問題，否則它會產生可怕的准確性和召回率。 為獲得實際結果，您需要做的是查看LSA，LDA或詞嵌入等內容，