讀取非結構化數據熊貓

Question

我在excel中設置了數據集，但表格格式不佳。 這是示例：

Country           Male                            Female
             2010  2011 2012 2013 2014        2010  2011 2012 2013 2014
 AFG         182   134   94  87   85           120   150   95  75   92
 BLZ         200    250  150  125 45           210    140  125 101  21

我想在Python中讀取此數據並將其放入pandas數據框架中，例如：

Country    Year    Male  Female
AFG         2010   182    120
...

在不操縱原始數據集的情況下，Python / Pandas中有什么辦法嗎？

您可以在此處細化樣本數據集：

https://expirebox.com/download/173bc0880dd9da56ccff2796aa1274ed.html

謝謝

Answer 1

解決方案-由熊貓本機excel讀者選項提供。

在這里找到了這項技術： 通過pd.read_excel（）將Excel工作表讀取為多索引數據幀

df = pd.read_excel('Sample.xlsx',header=[0,1],index_col=[0,1])

這使：

Country             Male                                    Female                                 
                    1990     2000    2010    2015    2016     1990     2000    2010    2015    2016
AFG Afghanistan 127.0000  96.5000 70.0000 58.7000 56.9000 113.2000  84.7000 61.2000 50.8000 49.2000
ALB Albania      38.1000  25.5000 16.4000 13.7000 13.3000  31.0000  20.6000 13.2000 11.1000 10.7000
DZA Algeria      45.0000  36.7000 24.9000 23.2000 22.9000  37.5000  31.1000 22.0000 20.5000 20.2000
AND Andorra       8.0000   4.3000  3.2000  2.7000  2.7000   6.6000   3.7000  2.7000  2.3000  2.3000
AGO Angola      140.6000 132.7000 82.4000 62.5000 60.0000 120.9000 112.8000 68.0000 51.0000 49.0000

並完成所需的布局，請使用stack（）

df.stack（）

Country                                       Female     Male
AFG Afghanistan                        1990 113.2000 127.0000
                                       2000  84.7000  96.5000
                                       2010  61.2000  70.0000
                                       2015  50.8000  58.7000