生成器的惰性Python行為

Question

好的，馬上開始：我知道Python生成器是惰性的。 話雖如此，這真讓我震驚。 我不明白 Python朋友，請不要因為這個問題的無知而將我釘在十字架上。 在現實世界的開發情況中並沒有遇到這種情況，只是好奇心一直困擾着我。

def gen1(n):
    print('gen1')
    return 1

def gen2(n):
    print('gen2')
    return 2

print(gen2(gen1(0)))

該示例完全按照我的期望進行操作，先輸出gen1然后gen2然后2。

以下代碼示例不包含：

def gen1(n):
    print('gen1')
    yield 1

def gen2(n):
    print('gen2')
    yield 2

print(list(gen2(gen1(0))))

相反，它僅打印“ gen2”和[2]。 因此，等待一秒鍾，它首先調用gen2嗎？ 它從不評估gen1嗎？ 什么？！ 在引擎蓋下，它如何將魔鬼拉下來？ 這里實際上發生了什么？ 因此，最外層的事物被識別為生成器，並且觸發了一些內省，這些內省表明不需要對內部生成器進行評估？ 跟蹤此行為的更有用的方法是什么？

Answer 1

生成器中的代碼不是在創建生成器時執行的，而是在被諸如循環，理解或其他生成器之類的驅動結構所使用時執行的。 以下內容可能會清除此問題：

>>> def gen1(n):
...     print('gen1')
...     yield 1
...     print('gen1')
...     yield 2
... 
>>> g = gen1(5)  
# this returns the generator object, 
# but does not execute any code in it, hence 'lazy'
>>> for x in g:  
        # each 'x' assignment executes code til the next 'yield'
...     print x
... 
gen1
1
gen1
2

您可能想知道程序如何在第一個yield語句之前知道它是一個生成器，但是解釋器會首先檢查整個函數體，並且如果有任何yield該函數是一個生成器函數，其主體在調用時不會執行。