生成器的惰性Python行为

Question

好的，马上开始：我知道Python生成器是惰性的。 话虽如此，这真让我震惊。 我不明白 Python朋友，请不要因为这个问题的无知而将我钉在十字架上。 在现实世界的开发情况中并没有遇到这种情况，只是好奇心一直困扰着我。

def gen1(n):
    print('gen1')
    return 1

def gen2(n):
    print('gen2')
    return 2

print(gen2(gen1(0)))

该示例完全按照我的期望进行操作，先输出gen1然后gen2然后2。

以下代码示例不包含：

def gen1(n):
    print('gen1')
    yield 1

def gen2(n):
    print('gen2')
    yield 2

print(list(gen2(gen1(0))))

相反，它仅打印“ gen2”和[2]。 因此，等待一秒钟，它首先调用gen2吗？ 它从不评估gen1吗？ 什么？！ 在引擎盖下，它如何将魔鬼拉下来？ 这里实际上发生了什么？ 因此，最外层的事物被识别为生成器，并且触发了一些内省，这些内省表明不需要对内部生成器进行评估？ 跟踪此行为的更有用的方法是什么？

Answer 1

生成器中的代码不是在创建生成器时执行的，而是在被诸如循环，理解或其他生成器之类的驱动结构所使用时执行的。 以下内容可能会清除此问题：

>>> def gen1(n):
...     print('gen1')
...     yield 1
...     print('gen1')
...     yield 2
... 
>>> g = gen1(5)  
# this returns the generator object, 
# but does not execute any code in it, hence 'lazy'
>>> for x in g:  
        # each 'x' assignment executes code til the next 'yield'
...     print x
... 
gen1
1
gen1
2

您可能想知道程序如何在第一个yield语句之前知道它是一个生成器，但是解释器会首先检查整个函数体，并且如果有任何yield该函数是一个生成器函数，其主体在调用时不会执行。