標簽二值化器的2D矩陣

Question

labelbinarizer有一種行為

import numpy as np
from sklearn import preprocessing
lb = preprocessing.LabelBinarizer()
lb.fit(np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 0]]))
lb.classes_

輸出為array([0, 1, 2]) 。 為什么那里有2？

Answer 1

因為您已經傳遞了二維標簽指示器矩陣。

標簽指示符矩陣主要用於多標簽問題，其中一個樣本可以包含多個標簽。 那么我們如何代表他們：

           class 1     class 2     class 3
sample1      0           1            1
sample2      1           0            0
sample3
...

0表示不存在標簽，1表示存在。 那么對於您當前提供的矩陣，有多少個類？ -3

因此它們用0,1,2表示。