Bokeh自動填充日期時間軸缺失值：如何阻止它？

Question

我正在嘗試從pandas dataframe財務數據數據pandas dataframe構建一個交互式圖。 當市場關閉或周末時，數據框索引有一些差距。 問題是當我使用數據幀索引作為xasis時，Bokeh總是自動填充這些空白，使其視覺上難看。

如何無間隙地打印數據？

Answer 1

如果在部分之間插入NaN，則Bokeh不會填補空白：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, np.nan, 10, 20], y=[1, 2, 3, np.nan, 3, 4]))
fig = figure(plot_height=250)
fig.line("x", "y", source=source)
show(fig)

輸出：

Answer 2

這是一個來自回購的例子，它繪制沒有間隙的燭台。 您必須使用點的整數索引作為x軸，然后使用自定義刻度格式化程序，或勾選覆蓋以將其顯示為正確的日期：

import pandas as pd

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT

df = pd.DataFrame(MSFT)[:51]
inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close

p = figure(plot_width=1000, title="MSFT Candlestick with Custom X-Axis")

# map dataframe indices to date strings and use as label overrides
p.xaxis.major_label_overrides = {
    i: date.strftime('%b %d') for i, date in enumerate(pd.to_datetime(df["date"]))
}
p.xaxis.bounds = (0, df.index[-1])
p.x_range.range_padding = 0.05

p.segment(df.index, df.high, df.index, df.low, color="black")
p.vbar(df.index[inc], 0.5, df.open[inc], df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(df.index[dec], 0.5, df.open[dec], df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("custom_datetime_axis.html", title="custom_datetime_axis.py example")

show(p)