dynamodb vs aws s3用於時間序列數據

Question

我的數據模型如下：時間戳，值

這當前存儲在s3中的csv文件中，客戶端下載並使用它將值附加到某些數據上，模型如下：時間戳，名稱

最終文件是時間戳，名稱，值

將所有數據模型存儲在dynamodb表中並通過時間戳查找每個數據模型會更快嗎？

我的問題是我們會查找100-20k的記錄，我不確定發電機會如何處理。 如果整個文件位於客戶端，大約3MB，那么可以在本地完成。

此文件現在為3MB，但隨着時間的推移，它將通過預定的lambda函數增長。 我並不關心強大的寫作，只需要它最終是一致的。

此外，如果數據是發電機，那么我可以在lambda中附加值而不是在客戶端執行。 如果發電機太慢，這可能會使lambda超時。

Answer 1

我已經將DynamoDb用於類似的用例，並且它工作得非常好，將項目放在DynamoDb表中花了不到一秒鍾。
如果將Lambda函數和DynamoDb放在同一區域中會更快。

另外，根據優化事務的用例，考慮DynamoDb表（分區鍵和排序鍵）的結構。