如何將一列中的多個字符串替換為數字

Question

我相信這是一個簡單的問題，但在網上找不到任何可澄清的地方。 我正在R中處理CSV文件，並且有一列標記為Gender的列具有2個級別“ M”和“ F”。 我正在嘗試更改變量，以使F = 1和M = 0都具有數字類型。 我需要插入什么代碼才能更改性別？

我試過使用gsub，replace函數和以下格式的代碼：

Test[Test$Gender == "F",]$Gender = 1

當我鍵入上面的代碼時，它返回錯誤消息：

[<-.data.frame （ *tmp* ，Test $ Gender ==“ F”，，value = list（中的錯誤：：數據幀的下標分配中不允許缺少值

為了正確地將M和F替換為0和1，我需要做什么？

Answer 1

通過控制Gender水平的一種可能方法是：

#dummy data:
Test = data.frame(Gender = factor(sample(c('M','F'), replace=T, size=10)))
# solution:    
Test$Gender = as.integer(factor(Test$Gender, levels=c('F','M')))-1

您可以使用levels選擇哪個級別（M或F）獲得第一個值。

Answer 2

使用Tidyverse方法：

library(tidyverse)
Test <- data.frame(Gender=c("F","M","F","M"))
Test %>% 
    mutate(Gender_mod=case_when(
        Gender=="F" ~ 1,
        Gender=="M" ~ 0
    )

然后創建一個新變量，將舊變量編碼為帶有desiderd值的新變量。

  Gender Gender_mod
1      F          1
2      M          0
3      F          1
4      M          0

或者，您可以決定替換原始變量中的值：

Test %>% 
   mutate(Gender=as.numeric(str_replace_all(string=Gender,pattern=c("F","M"),replacement=c("1","0"))))

這是輸出：

  Gender
1      1
2      0
3      1
4      0