在Python中生成3個不同的隨機數

Question

我是python的新手。 我想在python3中使用numpy.random.randint在指定范圍內生成3套不同的數字。 （僅供參考->要實施K-Means）

我正在使用此代碼

# Number of clusters
k = 3
# X coordinates of random centroids
C_x = np.random.randint(38.8, 39.4, size=k)
# Y coordinates of random centroids
C_y = np.random.randint(-77.5,-76.5, size=k)
C = np.array(list(zip(C_x, C_y)), dtype=np.float32)
print(C)

但是每次迭代都給我相同的一組值

[[ 38. -77.]
 [ 38. -77.]
 [ 38. -77.]]

我要去哪里錯了？

Answer 1

randint()函數對整數進行運算； 您的浮點數必須取整為整數，然后再取隨機值。 由於第二個值是互斥的 ，因此您生成的每個值的范圍僅為一個 。

為低和高值傳遞整數 （並選擇較大的范圍），或者使用分布函數之一 。 我numpy.random.uniform()函數適合您的需求嗎？

>>> C_x = np.random.uniform(38.8, 39.4, size=k)
>>> C_y = np.random.uniform(-77.5,-76.5, size=k)
>>> np.array(list(zip(C_x, C_y)), dtype=np.float32)
array([[ 39.04865646, -76.83393097],
       [ 39.06672668, -76.70361328],
       [ 39.35120773, -77.00741577]], dtype=float32)

Answer 2

我用了numpy.random.uniform

# Number of clusters
k = 3
# X coordinates of random centroids
C_x = np.random.uniform(38.8, 39.4, size=k)
# Y coordinates of random centroids
C_y = np.random.uniform(-77.5,-76.5, size=k)
C = np.array(list(zip(C_x, C_y)), dtype=np.float32)
print(C)

而且有效。

[[ 38.88471603 -77.37638855]
 [ 38.99485779 -76.99333954]
 [ 38.97389603 -77.27649689]]