熊貓不會通過.drop_duplicates（）引發缺少列的KeyError錯誤

Question

Pandas剛剛發生了一些事情，這使我對它的信任降低了，有人知道為什么它會這樣嗎？ 無論如何，對於這個小例子很容易看到，但對於較大的數據框，則需要小心一點。我幾乎在某些方面犯了錯誤。

df = pd.DataFrame({"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,81,87], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,87,72,87,14], "E":[78,12,31,0,34]}) 
>> df

然后，如果您查找不存在的列：

df['b']
KeyError: 'b'

但是-

df.drop_duplicates(['b', 'D'])

...運行無錯誤，並在D列中找到錯誤。

實際上， df.drop_duplicates(['D'])產生完全相同的結果。

它錯過了一個重復的行，但是也錯過了B列中的一個，因為它拼寫錯誤。 它不會警告您或引發錯誤。

使用Pandas 0.22.0和Python 3.6.4。

df.drop_duplicates(['B','D'])僅返回原始數據幀，而不丟棄任何內容。 我是否想念東西或熊貓壞了？

Answer 1

Pandas版本0.20.3 python 3.6。

當我運行以下代碼行時：

df.drop_duplicates(['b', 'D'])

有

KeyError：“ b”

在您的示例中，第4行的情況很奇怪。

第一

df.loc[4,'B'] = 87

刪除重復后：

df.loc[4,'B'] = 82

在這兩個步驟之間，您似乎需要進行一些額外的操作。