[英]Design Matrix using model.matrix function for gene expression
需要一些幫助。 我的數據如下所示:
Identifier Sample1 Sample2 Sample3 ...Sample10
Gene1 10.85 9.33 11.04 ... 10.093
Gene2 5.94 7.95 6.46 ... 6.33
...
Gene99 3.93 4.12 7.86 ... 9.45
樣本1至4正常,樣本5至10異常。
數據存儲在稱為DF的數據幀中。 需要使用model.matrix函數創建設計矩陣,其思想是使用此信息來擬合線性模型,從而能夠識別差異基因。
我不知道如何創建設計矩陣。 我已經閱讀了文檔,但是卻無濟於事。 該函數的語法似乎不適合於我所擁有的格式。
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你需要類似的東西
disease <- factor(rep(c(1,2),c(4,6)))
levels(disease) <- c("normal","abnormal")
design <- model.matrix(~disease)
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