Python Pandas：MultiIndex groupby 第二級列

Question

我正在嘗試按多列對行進行分組。 這個小例子可以說明我想要實現的目標：

import pandas as pd

col_index = pd.MultiIndex.from_arrays([['A','A','B','B'],['a','b','c','d']])

df = pd.DataFrame([ [1,2,3,3],
                    [4,2,2,2],
                    [6,4,2,2],
                    [1,2,4,4],
                    [3,8,4,4],
                    [1,2,3,3]], columns = col_index)

由此創建的 DataFrame 如下所示：

   A     B   
   a  b  c  d
0  1  2  3  3
1  4  2  2  2
2  6  4  2  2
3  1  2  4  4
4  3  8  4  4
5  1  2  3  3

我想按 'c' 和 'd' 分組，實際上是整個 'B' 這給了我“KeyError: 'c'”

#something like this
df.groupby(['c','d'], axis = 1, level = 1)
#or like this
df.groupby('B', axis = 1, level = 0)

我嘗試尋找答案，但似乎找不到任何答案。

有人可以告訴我我做錯了什么嗎？

Answer 1

這是通過首先重置列來執行此操作的一種方法：

df.set_axis(df.columns.droplevel(0), axis=1,inplace=False).groupby(['c','d']).sum()
Out[531]: 
      a   b
c d        
2 2  10   6
3 3   2   4
4 4   4  10

Answer 2

您還可以明確指定 2 級多指標。

df.groupby([("B","c"), ("B", "d")])