如何使用熊貓和地球將多個 .xlsx 文件轉換為 .csv

Question

我有一個包含多個 .xlsx 文件的文件夾JanuaryDataSentToResourcePro 。 我想遍歷文件夾並將它們全部轉換為 .csv 並保持相同的文件名。

為此，我正在嘗試實現 glob，但出現錯誤： TypeError: 'module' object is not callable

import glob
excel_files = glob('*xlsx*')

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(r'''C:\Users\username\Documents\TestFolder\JanuaryDataSentToResourcePro\ResourceProDailyDataset_01_01_2018.xlsx''', 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out) 

我是python的新手。 看起來對嗎？

更新：

import pandas as pd
import glob
excel_files = glob.glob("*.xlsx")

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel, 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

但仍然沒有將 convert .xlsx 轉換為 .csv

Answer 1

glob 包應該像這樣使用：

import glob
f = glob.glob("*.xlsx")

glob 不是方法，但 glob.glob 是。

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import glob
excel_files = glob.glob('C:/Users/username/Documents/TestFolder/JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx') # assume the path
for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel) # if only the first sheet is needed.
    df.to_csv(out)