我如何使用 aws lambda 將文件寫入 s3 (python)？

Question

我嘗試使用 lambda 函數將文件寫入 S3，然后測試顯示“成功”，但我的 S3 存儲桶中沒有出現任何內容。 發生了什么？ 有人可以給我一些建議或解決方案嗎？ 非常感謝。 這是我的代碼。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

string = "dfghj"

file_name = "hello.txt"
lambda_path = "/tmp/" + file_name
s3_path = "/100001/20180223/" + file_name

with open(lambda_path, 'w+') as file:
    file.write(string)
    file.close()

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.upload_file(lambda_path, 's3bucket', s3_path)

Answer 1

我已經成功地將數據流式傳輸到 S3，必須對其進行編碼才能執行此操作：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    string = "dfghj"
    encoded_string = string.encode("utf-8")

    bucket_name = "s3bucket"
    file_name = "hello.txt"
    s3_path = "100001/20180223/" + file_name

    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key=s3_path, Body=encoded_string)

如果數據在文件中，您可以讀取此文件並將其發送：

with open(filename) as f:
    string = f.read()

encoded_string = string.encode("utf-8")

Answer 2

我的回答與 Tim B 非常相似，但最重要的部分是

1.轉到S3存儲桶並創建一個要寫入的存儲桶

2.按照以下步驟操作，否則您的 lambda 將因權限/訪問而失敗。 我也為您復制並粘貼了此處的鏈接內容，以防萬一他們更改網址/將其移動到其他頁面。

一個。 在 IAM 控制台中打開角色頁面。

灣。 選擇創建角色。

C。 創建具有以下屬性的角色。

- 受信任的實體——AWS Lambda。

- 權限 – AWSLambdaExecute。

-角色名稱 - lambda-s3-role。

AWSLambdaExecute 策略具有該函數管理 Amazon S3 中的對象並將日志寫入 CloudWatch Logs 所需的權限。

3. 將其復制並粘貼到您的 Lambda python 函數中

   import json, boto3,os, sys, uuid from urllib.parse import unquote_plus s3_client = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): some_text = "test" #put the bucket name you create in step 1 bucket_name = "my_buck_name" file_name = "my_test_file.csv" lambda_path = "/tmp/" + file_name s3_path = "output/" + file_name os.system('echo testing... >'+lambda_path) s3 = boto3.resource("s3") s3.meta.client.upload_file(lambda_path, bucket_name, file_name) return { 'statusCode': 200, 'body': json.dumps('file is created in:'+s3_path) }

Answer 3

from os import path
import json, boto3, sys, uuid
import requests
s3_client = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    bucket_name = "mybucket"
    url = "https://i.imgur.com/ExdKOOz.png"
    reqponse = requests.get(url)
    filenname = get_filename(url)
    img = reqponse.content
    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key=filenname, Body=img)
    
    return {'statusCode': 200,'body': json.dumps('file is created in:')}

def get_filename(url):
    fragment_removed = url.split("#")[0]
    query_string_removed = fragment_removed.split("?")[0]
    scheme_removed = query_string_removed.split("://")[-1].split(":")[-1]
    if scheme_removed.find("/") == -1:
       return ""
    return path.basename(scheme_removed)