我如何使用 aws lambda 将文件写入 s3 (python)？

Question

我尝试使用 lambda 函数将文件写入 S3，然后测试显示“成功”，但我的 S3 存储桶中没有出现任何内容。 发生了什么？ 有人可以给我一些建议或解决方案吗？ 非常感谢。 这是我的代码。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

string = "dfghj"

file_name = "hello.txt"
lambda_path = "/tmp/" + file_name
s3_path = "/100001/20180223/" + file_name

with open(lambda_path, 'w+') as file:
    file.write(string)
    file.close()

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.upload_file(lambda_path, 's3bucket', s3_path)

Answer 1

我已经成功地将数据流式传输到 S3，必须对其进行编码才能执行此操作：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    string = "dfghj"
    encoded_string = string.encode("utf-8")

    bucket_name = "s3bucket"
    file_name = "hello.txt"
    s3_path = "100001/20180223/" + file_name

    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key=s3_path, Body=encoded_string)

如果数据在文件中，您可以读取此文件并将其发送：

with open(filename) as f:
    string = f.read()

encoded_string = string.encode("utf-8")

Answer 2

我的回答与 Tim B 非常相似，但最重要的部分是

1.转到S3存储桶并创建一个要写入的存储桶

2.按照以下步骤操作，否则您的 lambda 将因权限/访问而失败。 我也为您复制并粘贴了此处的链接内容，以防万一他们更改网址/将其移动到其他页面。

一个。 在 IAM 控制台中打开角色页面。

湾。 选择创建角色。

C。 创建具有以下属性的角色。

- 受信任的实体——AWS Lambda。

- 权限 – AWSLambdaExecute。

-角色名称 - lambda-s3-role。

AWSLambdaExecute 策略具有该函数管理 Amazon S3 中的对象并将日志写入 CloudWatch Logs 所需的权限。

3. 将其复制并粘贴到您的 Lambda python 函数中

   import json, boto3,os, sys, uuid from urllib.parse import unquote_plus s3_client = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): some_text = "test" #put the bucket name you create in step 1 bucket_name = "my_buck_name" file_name = "my_test_file.csv" lambda_path = "/tmp/" + file_name s3_path = "output/" + file_name os.system('echo testing... >'+lambda_path) s3 = boto3.resource("s3") s3.meta.client.upload_file(lambda_path, bucket_name, file_name) return { 'statusCode': 200, 'body': json.dumps('file is created in:'+s3_path) }

Answer 3

from os import path
import json, boto3, sys, uuid
import requests
s3_client = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    bucket_name = "mybucket"
    url = "https://i.imgur.com/ExdKOOz.png"
    reqponse = requests.get(url)
    filenname = get_filename(url)
    img = reqponse.content
    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key=filenname, Body=img)
    
    return {'statusCode': 200,'body': json.dumps('file is created in:')}

def get_filename(url):
    fragment_removed = url.split("#")[0]
    query_string_removed = fragment_removed.split("?")[0]
    scheme_removed = query_string_removed.split("://")[-1].split(":")[-1]
    if scheme_removed.find("/") == -1:
       return ""
    return path.basename(scheme_removed)