[英]python panda: find a specific string in a column and fill the column matching the string
我有一個包含幾列的數據框。 其中之一充滿了由 | 分隔的電影“流派”,我將此列拆分為其他幾列,以獲得 X 列,每個列都填充了拆分值。 但是,我需要為每個“流派”設置 1 列,填充 1 或 0,具體取決於列的標題是在名義流派列中還是在拆分列之一中找到。 我的數據框設置如下:
df = pd.DataFrame({'A': ['drama|Action', 'Drama', 'Action'], 'A_split1': ['Drama', 'Drama', 'Action'],'A_split2': ['Action', 'None', 'None'],'Drama': [0, 0, 0], 'Action': [0, 0, 0], 'Western': [0, 0, 0]},
index = ['a1', 'a2', 'a3'])
df
但是我沒有找到如何檢查標題名稱是否在字符串中以添加 1 或 0。
我認為你需要pop
的提取塔與str.get_dummies
並join
到原文:
df = pd.DataFrame({'A': ['Drama|Action', 'Drama', 'Action'], 'B':range(3)},
index = ['a1', 'a2', 'a3'])
print (df)
A B
a1 Drama|Action 0
a2 Drama 1
a3 Action 2
df = df.join(df.pop('A').str.get_dummies())
print (df)
B Action Drama
a1 0 1 1
a2 1 0 1
a3 2 1 0
如果想要原始列:
df = df.join(df['A'].str.get_dummies())
print (df)
A B Action Drama
a1 Drama|Action 0 1 1
a2 Drama 1 0 1
a3 Action 2 1 0
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